Um banco de dados de séries temporais (TSDB) é um banco de dados que é otimizado para lidar com dados com carimbo de data/hora ou séries temporais, que são dados indexados por tempo. Os TSDBs são projetados para lidar com grandes volumes de dados de séries temporais de forma eficiente e rápida, com recursos como compactação, indexação e agregação. Eles normalmente usam um formato de armazenamento colunar que permite consultas e análises rápidas de dados de séries temporais.
Exemplos de bancos de dados de série temporal incluem InfluxDB, Prometheus, TimescaleDB e OpenTSDB. Esses bancos de dados são usados em uma ampla gama de aplicações, incluindo Internet das Coisas, monitoramento de sistemas e análise de dados financeiros.
