O que é escalabilidade?

29 de agosto de 2022

Escalabilidade refere-se à capacidade de um sistema, rede ou processo de lidar com uma quantidade crescente de trabalho e seu potencial de ser ampliado para acomodar esse crescimento. Este conceito é fundamental no projeto de sistemas que possam se adaptar a cargas maiores sem comprometer o desempenho ou a experiência do usuário.

A escalabilidade é frequentemente uma consideração no desenvolvimento de aplicações, bases de dados, redes e infraestrutura. Pode ser medido em termos da capacidade de aumentar o rendimento sob uma carga aumentada quando os recursos (como CPU, BATER, largura de banda) são adicionados. À medida que a procura cresce, o sistema deve ser capaz de escalar (adicionando mais recursos à infraestrutura existente) ou dimensionar (adicionando mais nós para lidar com a carga, frequentemente usado em sistemas distribuídos).

Um exemplo de escalabilidade em TI

Um exemplo prático de escalabilidade pode ser visto em cloudserviços baseados em Amazon Web Services (AWS) ou Google Cloud Plataforma (GCP). Essas plataformas permitem que as empresas comecem com o que precisam e aumentem ou diminuam os recursos com base na demanda. Por exemplo, uma startup pode implantar inicialmente seu aplicativo em um único server com CPU e RAM limitadas. À medida que a startup cresce e atrai mais usuários, a demanda pelo aplicativo aumenta. Em vez de comprar e manter Hardwares, a empresa pode ajustar seu cloud configurações de serviço para alocar mais recursos ou distribuir a carga entre servers.

Essa escalabilidade garante que o aplicativo permaneça responsivo mesmo quando o número de usuários aumenta, ilustrando como as empresas podem gerenciar com eficiência o crescimento da demanda sem investimento inicial significativo em infraestrutura física.

Crescimento vs. Escala

Os termos “crescimento” e “escalação” são frequentemente usados ​​indistintamente em contextos empresariais e tecnológicos, mas têm significados distintos.

O crescimento refere-se a um aumento no tamanho ou nos números, como mais vendas, receitas mais altas, mais clientes ou aumento de linhas de produtos. No contexto de uma empresa, o crescimento implica frequentemente a expansão dos recursos ao mesmo ritmo que as receitas; à medida que uma empresa ganha mais dinheiro, gasta mais para sustentar ou acelerar esse crescimento. Isso pode significar contratar mais funcionários, aumentar a produção, expandir o espaço de escritório ou investir em mais marketing. O crescimento é geralmente linear e a sua sustentabilidade está directamente ligada ao aumento proporcional dos recursos.

O dimensionamento, por outro lado, consiste em expandir a capacidade e aumentar as receitas sem um aumento significativo de recursos. Implica eficiência; uma empresa escalável pode lidar com um número crescente de clientes ou vendas sem um crescimento correspondente nos custos operacionais. Na tecnologia, o escalonamento muitas vezes envolve a otimização de software e hardware para que mais transações possam ser realizadas sem aumentos diretos de infraestrutura ou de pessoal.

Dimensionamento horizontal versus vertical

Dimensionamento horizontal e vertical Existem duas estratégias para aumentar a capacidade dos sistemas de TI, como bancos de dados, aplicativos e serviços, para lidar com mais carga ou melhorar o desempenho. Cada abordagem tem suas vantagens e contextos em que é mais apropriada.

Dimensionamento Vertical

Escala vertical (ampliação) envolve aumentar o poder de um único server ou recurso, normalmente adicionando mais CPUs, memória ou capacidade de armazenamento a um sistema existente. Esta abordagem é muitas vezes mais simples de implementar porque não requer mudanças significativas no arquitetura do aplicativo ou a adição de mais máquinas à configuração.

Contudo, a escala vertical tem um limite; há um máximo de quanto você pode atualizar um único server, e uma vez atingido esse limite, novos aumentos de capacidade tornam-se impossíveis ou têm custos proibitivos. A escala vertical é adequada para aplicações com um limite máximo fixo de requisitos de recursos ou quando as demandas iniciais são baixas a moderadas.

Profissionais de escala vertical

  • Simplicidade. A escala vertical é geralmente mais simples do que a escala horizontal porque envolve a atualização de um único serverrecursos (CPU, RAM, armazenamento) em vez de adicionar mais servers. Isso pode facilitar o gerenciamento e a manutenção.
  • Compatibilidade. Como o dimensionamento vertical não altera a arquitetura fundamental do aplicativo ou do banco de dados, muitas vezes requer alterações mínimas, se houver, no software. Isso o torna uma opção simples para dimensionar sistemas legados ou aplicativos não projetados para ambientes distribuídos.
  • Aumento imediato de desempenho. Atualizando os recursos de um único server pode fornecer uma melhoria imediata no desempenho, o que é benéfico para aplicações que necessitam de melhorias rápidas para lidar com cargas maiores.
  • Latência de rede reduzida. Como todos os recursos estão localizados em um único server, não há Latência da rede na comunicação entre diferentes servers ou nós, resultando em tempos de processamento e recuperação de dados mais rápidos.
  • Facilidade de administração. Gerenciando um único server, mesmo poderoso, costuma ser mais simples do que gerenciar um sistema distribuído e leva a uma menor sobrecarga administrativa.
  • Menos espaço consumido. Um único e mais poderoso server consome menos espaço físico do que vários servers, o que pode ser uma consideração importante em data centers com espaço limitado.
  • Ideal para aplicações específicas. Determinados aplicativos e bancos de dados que não foram projetados para serem executados em sistemas distribuídos se beneficiam muito do escalonamento vertical, especialmente quando têm padrões de crescimento moderados e previsíveis.
  • Econômico para cargas de trabalho pequenas e médias. Para cargas de trabalho pequenas e médias, o escalonamento vertical é mais econômico do que o escalonamento horizontal porque evita a complexidade e a sobrecarga de gerenciando vários servers.

Contras de escala vertical

  • Escalabilidade limitada. Há um limite físico para o quanto você pode atualizar um único serverdos recursos, o que significa que a escala vertical tem um teto. Depois de atingir a capacidade máxima do hardware, você não poderá escalar ainda mais sem migrar para um sistema novo e mais poderoso.
  • Alto custo além de um ponto. Inicialmente, o dimensionamento vertical pode ser econômico, mas o custo pode aumentar exponencialmente à medida que você se aproxima do limite superior das especificações de hardware. Alta performance servers com recursos de primeira linha pode ser significativamente mais caro.
  • Tempo de inatividade para atualizações. Atualizando um serverO hardware de muitas vezes requer tempo de inatividade, durante o qual o sistema não fica disponível para os usuários. Este tempo off-line é uma desvantagem significativa para aplicações que exigem alta disponibilidade.
  • Ponto unico de falha. Dependendo de um único server para as operações de um aplicativo significa que todo o aplicativo ficará inativo se o server falha. Isto apresenta um risco maior de interrupção do serviço do que os sistemas distribuídos, onde redundância pode ser embutido.
  • Resfriamento e consumo de energia. Mais poderoso servers normalmente consomem mais eletricidade e geram mais calor, aumentando os custos de refrigeração e alimentando o data center.
  • Limitações de espaço. Embora um único poderoso server consome menos espaço do que vários servers, data centerAinda enfrentam limitações para acomodar hardware muito grande ou especializado, especialmente se o aumento de escala for uma necessidade frequente.
  • Atualizações complexas. À medida que você se aproxima do limite máximo do que é possível com o dimensionamento vertical, atualizações adicionais podem exigir alterações mais complexas no server, incluindo a substituição de componentes essenciais que estão intrinsecamente conectados ao desempenho geral do sistema.
  • Não é adequado para todas as aplicações. Alguns aplicativos são inerentemente projetados para se beneficiarem de ambientes de computação distribuídos e apresentam desempenho insatisfatório quando recebem mais potência em um único ambiente.server configuração.

Dimensionamento Horizontal

Dimensionamento horizontal (escalonamento horizontal) envolve adicionar mais servers ou nós para um pool para distribuir a carga de forma mais uniforme entre eles. Essa estratégia é favorecida em arquiteturas de sistemas distribuídos, como as encontradas em cloud computação ambientes, onde as cargas de trabalho podem ser facilmente distribuídas entre muitas máquinas.

A escala horizontal é altamente flexcompatível e pode lidar com cargas ilimitadas adicionando continuamente mais máquinas ao pool. É especialmente eficaz para aplicações orientadas para o crescimento e de alta demanda, mas exige que a aplicação seja projetada tendo a distribuição em mente.

Profissionais de escala horizontal

  • Escalabilidade quase linear. Adicionar mais máquinas ou nós a um sistema pode aumentar linearmente sua capacidade de lidar com mais carga, tornando o escalonamento horizontal altamente eficaz para aplicativos ou bancos de dados em crescimento.
  • Tolerância a falhas e alta disponibilidade. Ao distribuir a carga de trabalho entre vários servers, a escala horizontal pode aumentar a tolerância a falhas do sistema. Se um server falha, os outros podem assumir, minimizando tempo de inatividade e garantindo alta disponibilidade.
  • Flexflexibilidade na escala. Adicionar mais máquinas de médio porte a um sistema costuma ser mais fácil e mais econômico do que atualizar uma única server à sua capacidade máxima. Esse flexA flexibilidade permite um dimensionamento mais preciso em resposta à demanda real.
  • Custo-benefício em escala. Devido à complexidade da arquitetura, a configuração de um sistema dimensionado horizontalmente pode inicialmente ser mais cara. No entanto, à medida que a procura cresce, adicionar máquinas padrão adicionais torna-se mais rentável do que investir continuamente em máquinas topo de gama. server atualizações.
  • Distribuição de carga. A escala horizontal permite melhor balanceamento de carga estratégias, distribuindo tráfego ou carga computacional uniformemente entre servers, o que pode melhorar significativamente o desempenho e a capacidade de resposta dos aplicativos.
  • Uso de hardware padrão. Essa abordagem normalmente utiliza hardware padrão e pronto para uso, facilitando o gerenciamento de estoque e a substituição de componentes defeituosos.
  • Escalabilidade sem tempo de inatividade. Sistemas projetados para escalabilidade horizontal muitas vezes podem adicionar mais servers sem exigir tempo de inatividade, permitindo crescimento e expansão contínuos.
  • Distribuição geográfica. A escala horizontal pode ser implementada em distribuído geograficamente data centers, melhorando a velocidade e a confiabilidade dos aplicativos para usuários em todo o mundo, aproximando os recursos deles.
  • Eficiência energética. Distribuindo a carga entre vários servers pode ser mais eficiente em termos de energia do que depender de uma única e poderosa server que consome muita energia, especialmente sob cargas variáveis.
  • Futuro. Uma arquitetura escalável horizontalmente é mais adaptável ao crescimento futuro, pois é construída com a expectativa de adicionar mais nós para lidar com cargas maiores.

Contras de escala horizontal

  • Maior complexidade. Gerenciando um sistema distribuído com vários nós ou servers é inerentemente mais complexo do que gerenciar um únicoserver configurar. Essa complexidade afeta a implantação, o monitoramento, o gerenciamento e a solução de problemas.
  • Custos de configuração inicial mais elevados. A criação de uma arquitetura horizontalmente escalável exige muitas vezes mais investimentos iniciais em infraestrutura e desenvolvimento. Projetar sistemas a serem distribuídos pode envolver componentes adicionais de software e hardware, aumentando os custos iniciais.
  • Problemas de latência de rede e largura de banda. A comunicação entre nós em um sistema distribuído pode introduzir latência na rede, afetando potencialmente o desempenho. Garantir largura de banda de rede suficiente para lidar com a comunicação entre nós também é crucial, aumentando os requisitos de infraestrutura.
  • Desafios de consistência de dados. Manter a consistência dos dados em vários nós pode ser um desafio, especialmente em sistemas que exigem forte consistência. Implementar e gerenciar bancos de dados que suportam transações distribuídas pode introduzir complexidade e sobrecarga de desempenho.
  • Requisitos de balanceamento de carga. O escalonamento horizontal requer estratégias eficazes de balanceamento de carga para distribuir o tráfego uniformemente entre os nós. O balanceamento de cargas requer componentes e lógica adicionais para monitorar e gerenciar a distribuição de carga, aumentando a complexidade do sistema.
  • Dependência do projeto de sistemas distribuídos. Para que o dimensionamento horizontal seja totalmente benéfico, os aplicativos e bancos de dados precisam ser projetados ou adaptados para ambientes distribuídos. Isto pode exigir mudanças arquitetônicas significativas e experiência na construção e gerenciamento de sistemas distribuídos.
  • Potencial de subutilização de recursos. O dimensionamento ou o balanceamento de carga ineficientes podem levar à subutilização de recursos, onde alguns nós ficam sobrecarregados enquanto outros ficam ociosos, anulando a relação custo-benefício da expansão.
  • Sobrecarga operacional. Gerenciando muitos servers, incluindo sua implantação, atualizações e monitoramento, aumenta a sobrecarga operacional. Além disso, ferramentas sofisticadas de automação e gerenciamento se tornam essenciais, aumentando a complexidade e o custo.
  • Considerações de segurança. Um sistema distribuído com múltiplos pontos de acesso pode ter um maior superfície de ataque, exigindo medidas de segurança abrangentes e vigilância constante para proteger contra ameaças cibernéticas.
  • Compatibilidade com infraestrutura existente. A integração de um sistema horizontalmente escalável com a infraestrutura e os processos existentes pode ser um desafio, exigindo um planejamento cuidadoso e modificações potencialmente significativas.

Como escalar um negócio em TI?

Dimensionar um negócio em TI requer planejamento estratégico, gerenciamento eficiente de recursos e adoção de tecnologias escalonáveis. Aqui estão algumas dicas importantes para dimensionar com eficácia a infraestrutura de TI da sua empresa:

Invista em infraestrutura escalonável

Para escalar com eficiência, invista em infraestrutura que possa crescer de acordo com suas necessidades. Isto inclui escolher cloud serviços que oferecem flexflexibilidade e escalabilidade. Cloud plataformas permitem ajustar recursos dinamicamente, pagando apenas pelo que você usa, o que é crucial para lidar com cargas de trabalho variadas sem investir demais em hardware. Além disso, a adoção da conteinerização e ferramentas de orquestração como Docker e Kubernetes ajuda a gerenciar aplicativos com eficiência, garantindo que eles possam ser ampliados e reduzidos em resposta à demanda.

Foco na automação

A automação é a chave para escalar com eficiência. Automatize tarefas repetitivas, como implantações, testes, monitoramento e backups para reduzir o esforço manual e minimizar o risco de erro humano. A automação não apenas libera recursos valiosos, mas também garante um serviço consistente e confiável. Ferramentas como Jenkins for CI / CD tubulações, Terraform for infraestrutura como códigoe o Ansible para gerenciamento de configuração podem agilizar significativamente as operações.

Aprimore seu produto para escalabilidade

Certifique-se de que seu produto seja projetado para lidar perfeitamente com cargas maiores. Isso pode envolver otimizar seu codebase, adoção arquitetura de microsserviços para melhor isolamento e escalabilidade e para garantir que seus bancos de dados e serviços de back-end possam ser dimensionados horizontalmente. Implemento cache, usar redes de entrega de conteúdo (CDNs) para reduzir os tempos de carregamento e planeje cuidadosamente seu esquema de banco de dados para apoiar o dimensionamento eficiente.

Cultive uma equipe e uma cultura escaláveis

À medida que sua empresa cresce, sua equipe também cresce. Invista em uma estrutura de equipe escalável com funções e responsabilidades claras e promova uma cultura de aprendizagem contínua e flexbilidade. Incentive o treinamento cruzado entre sua equipe para aumentar a versatilidade e garantir que as principais áreas do seu negócio sejam sempre cobertas. Adoção Metodologias ágeis também pode ajudar sua equipe a permanecer adaptável e responsiva às mudanças.

Planeje financeiramente para escalar

O planejamento financeiro é crucial para um dimensionamento bem-sucedido. Isto envolve uma orçamentação cuidadosa, previsões e alocação estratégica de recursos para garantir um crescimento sustentável. Considere os custos associados ao dimensionamento da sua infraestrutura, contratação, marketing e quaisquer outras despesas operacionais. Ficar de olho no fluxo de caixa e ter um plano financeiro sólido o ajudará a tomar decisões informadas e a escalar com sabedoria.


Anastasia
Spasojevic
Anastazija é uma redatora de conteúdo experiente, com conhecimento e paixão por cloud computação, tecnologia da informação e segurança online. No phoenixNAP, ela se concentra em responder a questões candentes sobre como garantir a robustez e a segurança dos dados para todos os participantes do cenário digital.